在新兴技术和跨行业的数字化转型的推动下,支付领域继续快速发展。过去几年中最大的流行语之一是“人工智能”,许多人想知道人工智能将如何影响近期和长期的支付领域。 已经很清楚,数字商务已经超越了桌面,甚至超越了移动设备。随着物联网(IoT)的不断扩展和消费者在各个层面的连接 - 从设备到服装和家用电器 - 随时随地付费的能力将变得无处不在。人工智能将放大并加速这一现实,利用机器的力量简化各个层面的支付。 会话商业铺平道路 消费者已经开始期待一种不会牺牲安全性的无摩擦结账体验,并且他们希望在方便时获得这种体验。由于消息传递应用程序已经超越社交网络,这些渠道已被智能零售商作为有利可图的支付机会。 这种对话商务机会位于商业和流行消息应用的交叉点,提供简化的购买体验,消费者更愿意花时间。它也不仅限于消息传递应用程序。数字助理已经跳入支付*,允许用户通过语音命令订购物品。 通过对话式商务,品牌刚刚开始崭露头角,人工智能的整合将扩展功能并提高自动化程度。人工智能技术目前通过聊天机器人与购物者交谈,提供相关内容和建议以及收集有价值的信息。这些智能聊天机器人提升客户服务并自动化后端产品,扩大零售商以智能方式向任何人销售的能力。 无限的可能性 在面向消费者的方面,AI具有个性化体验的能力。现在,客户可以通过与编程为与消费者个人联系的聊天机器人进行交互,快速提问,获取信息,缩小搜索范围并完成购买。对支付的影响甚至更进一步。 零售巨头manbetx万博厅,万博体育安卓下载,万博体育外围真假使用AI来指导物流,履行和欺诈预防。许多组织都看到了更广泛的潜力,包括反洗钱,客户保留,产品创新,和解和授权。 另一个考虑因素是实时支付(RTP)。美国刚刚开始倾向于RTP,尽管维持这个系统肯定需要机器的帮助。 RTP背后的支持流程需要与支付本身一样快。在这方面,人工智能可以削减资金 - 和成本 - 银行目前维持以促进运营。通过AI实现自动化可以大幅提高敏捷实时支付所需的效率和速度。 目前采用的最大障碍是缺乏证据点 - 企业渴望在AI的业务应用程序周围看到更多细节和用例。虽然人工智能在消费者技术领域越来越受欢迎,但到目前为止它的支付应用程序更加有限,使得一些企业不愿意潜入其中。也就是说,许多企业认为银行将引领人工智能的采用,以提高短期内的支付效率。 法规引起谨慎 人工智能在银行和支付中采用的另一个摩擦点是严格的监管环境。支付生态系统中的玩家渴望拥抱AI技术,但在采用未经测试的方法时也需要谨慎行事。虽然其他行业的人工智能采用率可能超过其他行业,但由于存在的监管环境,银行和支付的风险承受能力要低得多。监管接受将继续支持人工智能技术的采用率和扩大范围。 另一方面,许多新兴支付和银行技术和应用程序从一开始就使用AI。这些较新的金融科技公司在现有支付方面占据优势,必须影响从原有系统到新技术的变革,这可能是一个缓慢而费力的过程。已建立的支付公司需要提高敏捷性,并在部署人工智能和其他技术时采取一些计算风险,以便与新玩家保持同步。manbetx手机版,Manbetx手机登录,manbetx官网手机版